Google 20-21 Mayıs’ta gerçekleşen I/O etkinliğinde pek çok alanda şov yaptı ve ne kadar iddialı olduğunu gösterdi. Ben bayıldım. Bu etkinlikle duyurulan yeniliklerden birisi de Google AI Mode’un Amerika’da herkesin kullanımına açılmasıydı. LinkedIn’de de bu taraf için “optimizasyon yapmak bize inanılmaz trafik getirir mi?” sorusunu kendime sorup kararsız olduğumu belirttim.

Tabii biraz daha derine de dalmak istedim, dün duyurulan Claude 4 modellerinin ardından bu tarafı da dahil edip bir fikir çıkar mı diye yola koyuldum.

Güncelleme: Hugging Face üzerinden, kendi Claude API key’inizi girerek de aracı incelemeniz artık mümkün. https://huggingface.co/spaces/metehan777/query-fan-out-tool

ÖNEMLİ UYARI
Üzerinde çalıştığım web sitesi WordPress kullandığı için crawl şemasını wp-json’a göre oluşturdum. Yani WordPress kullanıyorsanız script tam çalışacaktır, ChatGPT, Claude veya Gemini kullanarak CMS yapınıza göre özelleştirmeniz gerekiyor.

Google’ın resmi duyurusundan bahseden pek gönderi gördüm, daha doğrusu herkes genel yorumlarını belirtirken “beğeni atıp geçtim” ve bir de ben okuyayım dedim.

“Query fan-out”tan bahsedildiğini fark ettim: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

Bir de video paylaşılmıştı, 34 saniye.

Tam burada işler biraz daha netleşmeye başladı. Query rewriting diye bildiğimiz/duyduğumuz, benzer bir yapı vardı. Hatta Marie Haynes de daha önce bahsetmiş.

Şimdi videodan yola çıkarak önce ekranlara bakalım.

Şimdi de geliştirdiğim Python scripti ile Query Fan-Out nedirden başlayarak ilerleyelim. Çalıştığım şirketin web sitesini inceledim. Bazı arama sorgularını tamamen Türkçe paylaşacağım.

Query Fan-Out, Google’ın karmaşık kullanıcı sorgularını daha basit ve odaklı alt başlıklara ayırma sürecidir.
Bir kullanıcı AI Mode’a geldi ve arama yolculuğunu başlattı:

“2025’te hem kullanıcı edinimi hem de kullanıcı tutma açısından kârlı bir mobil uygulama para kazanma stratejisi nasıl oluşturulur?”

gibi kapsamlı bir sorgu yazdığında, yapay zekâ bu soruya tek bir içerikte yanıt aramaz. Bunun yerine:

1. Sorguyu parçalara ayırır
   • Örn: “mobil uygulamalarda para kazanma stratejileri”
   • “2025 kullanıcı edinimi stratejileri”
   • “kullanıcı sadakatiyle para kazanmayı dengelemek”
2. Alt başlıklar için içerik taraması yapar

3. Tutarlı bir genel bakış sunar

Artık Google, tek bir “pillar page” yerine, iyi kapsanmış alt konuların bir ağ gibi örüldüğü içerik yapısını tercih ediyor olarak yorumluyorum.

---

Query Fan-Out Üzerine Derinlemesine Dalıyoruz

Google’ın AI Overviews (eski adıyla SGE) teknolojisiyle arama deneyimi dönüşüyor. Bunda hemfikiriz diye düşünüyorum.
Ben de bu yeni düzende üzerinde çalıştığım web sitesinin nerede konumlandığını anlamak için içeriklerimizi analiz etmek istiyorum. Python ile bir web arayüzü olmaksızın, Claude 4 Opus ile JSON çıktı verecek şekilde bir script yazdım.

Bunun için de Cursor kullandım.

Elde ettiğim analizde şunları elde ettim.

---

Analiz: Siteye Genel Bir Bakış

• Karmaşık kullanıcı sorguları tespit edildi
• Sorgular alt başlıklara ayrıldı
• Mevcut içerikler bu başlıklar açısından değerlendirildi
• İçerik boşlukları belirlendi
• İçerik derinliği ve bağlantılar analiz edildi
• Semantik kümeler ve olası hub sayfaları haritalandı

---

Öne Çıkan Bulgular

1. Alt Sorgulara Bölmek Gerçekten İşe Yarıyor

• Gözlem: Karmaşık sorgular 5-6 alt başlığa ayrıldı
• Bulgu: Ana başlıklar kapsanırken, bazı önemli alt konular eksikti
• Çıkarım: AI, bu eksik alt başlıklar için başka siteleri tercih edebilir

---

2. İçerik Boşlukları = Risk + Fırsat

• Gözlem: “ROI ölçümü” ve “UX odaklı monetizasyon” konularında boşluklar var
• Bulgu: Belirli sorulara doğrudan yanıt verecek içerikler eksik
• Çıkarım: Eksik konular AI görünürlüğünü doğrudan etkiliyor

---

3. Derinlik ve İç Bağlantılar Hayati Önem Taşıyor

• Gözlem: Her 100 içerikten 83’ü ilgili AI Mode sorguları için internal linking içermeyen/zayıf olan “orphan content” olarak gruplandı.
• Bulgu: Derinlik puanı yüksek içerikler daha güçlü konumda
• Çıkarım: İçerik sadece uzun değil, bağlı ve bağlamsal olmalı

---

4. Semantik Kümeleme ve Hub Sayfaları Eksik

• Gözlem: 90 potansiyel semantic cluster tespit edildi
• Bulgu: İçeriklerin hub/spoke yapısı eksik
• Çıkarım: AI, konu bütünlüğü ve otorite görmek istiyor

---

5. Karmaşık Sorgular Çok Katmanlı Cevaplar Gerektiriyor

• Gözlem: Kullanıcılar ve AI bütünsel çözümler arıyor
• Bulgu: Tek bir içerik yerine, ilişkili içeriklerin birleşimi gerekiyor
• Çıkarım: Sadece “what is X?” değil, “X Y ile nasıl ilişkili?” sorularını da yanıtlayan içerikler gerekiyor

ÖNEMLİ UYARI
Query fan-out için bütün bir web sitesini baştan sona dizayn etmek mevcut sıralamalarınızda dalgalanmalara ve düşüşlere sebep olabilir. Belirli içerik kümelerinde kullanmak daha mantıklı. -bence-

---

AI Çağında Uygulanabilir İçerik Stratejileri

1. Alt Başlıklar İçin Long-Tail ve Soru Bazlı Anahtar Kelimelere Odaklanın

Örn: “mobile app profitability metrics”, “how to balance monetization and UX”

---

2. Answer Cluster’lar Oluşturun

• Ana başlıkları belirleyin
• Bunları alt sorulara ayırın
• Her alt soru için özel içerik üretin

---

3. Derinlik ve E-E-A-T Kriterlerini Gözetin

• “Who, what, why, when, how” sorularını kapsayın
• Uzmanlık, deneyim, otorite ve güven sinyalleri verin

---

4. İç Bağlantılar ve İçerik Kümelerini Kullanın/Oluşturun

• Alt konu makalelerini birbirine ve merkezi bir hub sayfasına bağlayın
• Site mimarinizin Google için anlamlı olmasına dikkat edin

---

5. İçerik Boşluklarını Belirleyin ve Doldurun

• Karmaşık sorguları alt başlıklara ayırarak analiz edin
• Eksik başlıklar için stratejik içerikler üretin. Bu sadece yazılı içerik olmak zorunda değil. YouTube, Instagram, TikTok platformları da olabilir.

---

6. Tüm Kullanıcı Yolculuğunu Kapsayın

“Monetizasyon” ile ilgilenen bir kullanıcı muhtemelen “user retention” ve “UA” da arıyordur.

JSON çıktılarına ilişkin bazı sonuçları da paylaşıyorum.
–
–

---

Sonuç: Sıralama Değil, Otorite Peşinde Koşun

Google’ın yeni AI arama yapısı daha konuşmalı ve bağlantılı.
AI’nın içeriğinizi parçalayıp öne çıkarabilmesi için:

✅ Kapsamlı olun
✅ Bağlantılı olun
✅ Boşluk bırakmayın

Bu analizim, sadece tekil anahtar kelimelere değil, tüm bir konu ekosistemine odaklanmanın zamanının geldiğini gösterdi.

---

Aracın kaynak kodu: https://github.com/metehan777/google-ai-mode-optimization-tool

Söz Sende

Yorumlarınız benim için çok kıymetli. Her zaman yeni bir şeyler paylaşmanın ve öğrenmenin gücüne inanıyorum.