Google Translate üzerinden akan trafik, SEO uzmanlarının ilgilenmek isteyeceği bir “veri madenine” dönüşmüş durumda.

SEMrush verilerine göre translate.google.com/translate alt dizini, sadece Türkiye’den her ay 57.1 milyon organik ziyaret alıyor. Bu sayı, Reddit gibi içerik devlerinin trafiğiyle yarışıyor — ama bu trafiğin nasıl yönlendirildiğini konuşmuyoruz.

Bu Trafik Kime Gidiyor?

Google, Türkçe bir arama sonucunda yerel dilde kaliteli içerik bulamadığında, genellikle otoriter yabancı kaynakları otomatik olarak Google Translate ile çevrilmiş halleriyle kullanıcıya sunuyor. Ancak bu çeviri bağlantıları doğrudan kaynak siteye değil, Google’ın kendi proxy ağı olan translate.goog üzerinden yönlendiriliyor.

Örnek bir proxy sayfası: https://www-formula1-com.translate.goog/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=tr&_x_tr_hl=tr&_x_tr_pto=tc&_x_tr_hist=true

Bu Aynı Zamanda Bir Fırsat Olabilir

Semrush üzerinden Google Translate’in hangi yabancı dildeki sayfalara trafik gönderdiğini tespit etmek mümkün. Bu aynı zamanda aylık en az 57 milyon trafiğe denk geliyor. Long-tail ve aranma hacmi sıfır olarak görünen ancak aslında yarattığı trafik daha fazla olan sorguları da düşünürsek bu rakamı en az 3 ile çarpmak -bence- mümkün.

Dolayısı ile Google Translate proxy sayfalarının sıralamalarda yer aldığı, yeterince kaliteli içerik sunmayan arama sorgularını da yine Semrush üzerinden filtreleyerebilirsiniz.

Bu noktada yapmanız gereken, eğer web siteniz için Google Translate’ın sıralama aldığı SERP’leri tespit edebilir, filtreleyebilirseniz (yine Semrush, Ahrefs gibi araçlar ile mümkün) daha kaliteli içerikler üreterek bu arama sorgularında üst sıralarda yer almak için içerik fırsatlarını tespit edebilirsiniz.

Kişisel yorumum: “Sabiha Gökçen Uluslararası Havalimanı” aramasında Hem Türkçe hem de İngilizce ama Türkçeye çevrilmiş Wikipedia sayfasını görmek oldukça ilginç ve bence “saçma”.

Fırsata Nasıl Çevirebiliriz?

Semrush üzerinden “Advanced Filters” kısmında “Words Count” ve “Greater Than” kısmına “6” yazarsak, 6 ve daha fazla kelimede sıralama alan, rekabeti daha düşük ve long-tail yani uzun kuyruklu arama sorgularını listelebilirsiniz.

Sonuç

Bu durum, Google’ın Türkçe dilinde daha iyi ayrıştırma ve tasnifleme yapabildiğini gösteriyor. Her ne kadar anlamsız bulduğum arama sonuçları olsa da (Sabiha Gökçen örneği gibi) yapay zeka kart özetleri ile Türkiye’deki pazarın karışacağını söylemek mümkün.

Tabii ki bu durumun(Google Translate performansı) kalıcı olup olmayacağını söylemek de şimdiden mümkün değil. Ancak Türkçe arama sorgular için yetersiz sayıda 10 milyondan fazla arama sorgusunun olduğunu görmek aynı zamanda SEO fırsatlarını da beraberinde getiriyor.